¿Te interesa la investigación y el trabajo basado en la práctica?
Este año, en el marco del 8º Congreso Internacional de Innovación Educativa, Writing Lab organizará el taller Machine Learning-Driven Digital Technologies for Educational Innovation (Aplicación del Aprendizaje Automático a la Innovación Educativa: Tendencias y Desafíos) que tiene como objetivo presentar investigación reciente para ampliar nuestra comprensión de cómo el aprendizaje automático está dando forma a la innovación y las tecnologías emergentes en la educación.
El enfoque de este taller es presentar cómo los investigadores en los campos de la educación están innovando y examinando el aprendizaje automático para estudiar enfoques e ideas pedagógicas.
Writing Lab espera brindar un espacio para que los invitados no sólo presenten nuevas ideas y perspectivas que están dando forma al futuro de la educación, sino también cómo la práctica educativa está siendo moldeada por nuevos paradigmas de investigación.
En este tenor, este taller contará con la distinguida presencia de dos investigadores internacionales de gran experiencia en el campo para dirigir sesiones de trabajo y presentar sesiones de investigación alrededor del tema:
- El Profesor Amlan Chakrabarti, profesor titular en la Escuela de Tecnología de la Información AK Choudhury, quien ha publicado alrededor de 150 artículos de investigación en revistas y congresos de referencia.
- El Profesor Amit Kumar Das quién también forma parte de la Escuela de Tecnología de la Información AK Choudhury donde funge como Científico Investigador Senior en el Laboratorio de Investigación de Datos.
El taller es de acceso libre para profesores del Tecnológico de Monterrey; es importante validar su acceso gratuito por lo que les pedimos escribir a writinglab@servicios.tec.mx
Para personas externas a la institución podrá ver los costos dentro del mismo formulario que se encuentra en este registro. https://registro.educationalinnovation.mx/
¡Te esperamos! Este 15, 16 y 17 de diciembre, de manera virtual.
El taller será inmersivo, se espera que los participantes registrados estén presentes ambos días de 9:00 AM a 5:00 PM. Durante las sesiones matutinas se cubrirán temas como:
- Las diferentes formas de Machine Learning y los procesos de modelación
- Predicción y evaluación
- Casos de estudio de la aplicación de Machine Learning para la innovación educativa.
Durante las sesiones vespertinas se tendrán presentaciones paralelas de la investigación que se está realizando en temas de innovación educativa por medio de la implementación de Machine Learning y otras tecnologías educativas.
Para mayores informes visita el sitio web oficial del evento: https://educationalinnovation.mx/